R Repero AI

Cas d’usage

Équipes data

Structurer la connaissance analytique.

Points clés

  • jeux de données
  • extraits SQL / PySpark / dbt
  • règles métier
  • logique de transformation
  • notes d’analyse

Exemple concret

Un projet data est plus simple à livrer quand le contexte source, l’analyse et le travail à faire restent ensemble.

  1. 1. Je reçois un nouveau jeu de données et je crée un projet dans Repero AI avec le contexte source.
  2. 2. Je saisis l’analyse business, les définitions des KPI et les hypothèses de calcul.
  3. 3. Je demande à Repero AI de préparer les tâches nécessaires pour livrer le modèle de données.
  4. 4. Je sauvegarde la liste obtenue comme artefact produit, réutilisable par toute l’équipe.
  5. 5. Pendant la livraison, je rouvre l’artefact pour vérifier les règles et les actions déjà validées.