Cas d’usage
Équipes data
Structurer la connaissance analytique.
Points clés
- jeux de données
- extraits SQL / PySpark / dbt
- règles métier
- logique de transformation
- notes d’analyse
Exemple concret
Un projet data est plus simple à livrer quand le contexte source, l’analyse et le travail à faire restent ensemble.
- 1. Je reçois un nouveau jeu de données et je crée un projet dans Repero AI avec le contexte source.
- 2. Je saisis l’analyse business, les définitions des KPI et les hypothèses de calcul.
- 3. Je demande à Repero AI de préparer les tâches nécessaires pour livrer le modèle de données.
- 4. Je sauvegarde la liste obtenue comme artefact produit, réutilisable par toute l’équipe.
- 5. Pendant la livraison, je rouvre l’artefact pour vérifier les règles et les actions déjà validées.