Guide
Tout savoir sur Repero AI
L’IA produit vite. Le vrai problème commence après : retrouver ce qui compte, reprendre un travail commencé, comprendre d’où venait une réponse, récupérer une source ou retrouver la bonne version d’un document.
Repero AI est conçu pour garder une trace organisée de vos conversations, documents, sources, artifacts et décisions. L’objectif est simple : que le travail produit avec l’IA reste exploitable, même plusieurs jours ou plusieurs semaines plus tard.
À quoi sert Repero AI ?
Repero AI sert à résoudre un problème très concret : aujourd’hui, beaucoup de personnes utilisent l’IA pour chercher, écrire, résumer, analyser ou décider, mais une grande partie de ce travail finit dispersée dans des chats, des fichiers, des captures d’écran ou des notes impossibles à retrouver.
Un bon prompt ne suffit pas. Une bonne réponse IA ne vaut pas grand-chose si elle devient introuvable au moment où vous en avez besoin.
Repero rassemble les conversations, les artifacts, les sources et le contexte de projet dans un même espace. Le but n’est pas de produire encore plus de contenu. Le but est de rendre ce contenu retrouvable, réutilisable et relié au bon contexte.
Pour voir le déroulé de base, consultez aussi la page comment ça marche et les cas d’usage .
Ce que Repero permet déjà de faire
Les bases de Repero sont pensées pour une chose : éviter que votre travail avec l’IA se perde.
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Conserver des artifacts
Une réponse utile ne doit pas rester enfermée dans une conversation. Avec Repero, les contenus importants peuvent devenir des artifacts : documents, synthèses, notes, brouillons, analyses ou livrables réutilisables.
L’idée est de pouvoir reprendre un résultat, l’améliorer, le rattacher à un projet et éviter de recommencer le même travail plus tard.
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Garder le contexte
Une réponse IA sans contexte perd vite sa valeur. Repero vise à conserver autour du travail les éléments qui comptent : le sujet, les sources, les décisions, les documents liés et les échanges qui ont permis d’arriver au résultat.
Ce n’est pas seulement du stockage. C’est une façon de garder le fil.
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Trier et retrouver
Le problème n’est pas de générer une réponse. Le problème est souvent de la retrouver trois semaines plus tard.
Repero organise les éléments de travail pour qu’ils ne disparaissent pas dans une suite de conversations oubliées. L’objectif est de retrouver une réponse, une source, un document ou une décision sans devoir reconstruire toute l’histoire.
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Travailler par projet
La plupart des usages sérieux de l’IA ne sont pas isolés. Ils appartiennent à un dossier, un client, une mission, un chantier, un développement, une analyse ou une décision.
Repero est pensé pour travailler par projet, afin que les conversations, les sources et les artifacts restent liés au bon sujet.
Quelle différence avec ChatGPT, Claude ou Copilot ?
ChatGPT, Claude et Copilot sont excellents pour produire. Ils répondent vite, reformulent, codent, expliquent et résument. Mais pour beaucoup d’usages professionnels, produire ne suffit pas.
Le vrai besoin est souvent ailleurs : garder une mémoire du travail, retrouver les bonnes réponses, conserver les sources, organiser les documents, rattacher les décisions à un projet et reprendre un livrable sans repartir de zéro.
Repero ne cherche pas à être le modèle le plus spectaculaire. Repero cherche à rendre le travail avec l’IA durable, structuré et réutilisable.
Pour un usage ponctuel, un assistant IA classique peut suffire. Pour un usage régulier, métier ou projet, l’organisation devient vite aussi importante que la génération.
Comment les données sont organisées ?
Repero organise le travail autour d’un principe simple : chaque information doit rester liée à son contexte.
Une conversation seule ne suffit pas toujours. Un document seul ne raconte pas forcément pourquoi il existe. Une source isolée ne dit pas toujours dans quelle décision elle a été utilisée.
Repero présente les projets comme un cadre pour regrouper conversations, sources, artifacts et documents. L’objectif est d’éviter le mélange permanent entre les sujets et de conserver une mémoire lisible du travail.
Un projet peut représenter un dossier client, une mission data, un développement logiciel, une analyse juridique, une recherche, un chantier, une documentation technique ou n’importe quel sujet qui mérite d’être suivi dans le temps.
Pour voir l’organisation côté expérience, la page comment ça marche donne le déroulé principal.
Sécurité et confidentialité
Un outil qui centralise vos documents, vos conversations et vos productions IA doit être clair sur ce qu’il fait avec vos données.
La sécurité n’est pas un argument marketing secondaire pour Repero. C’est une contrainte de conception.
Repero vise un positionnement européen, avec une attention particulière portée au contrôle des données, à la portabilité et à la transparence. L’objectif est que l’utilisateur comprenne ce qui est stocké, ce qui est transmis à un modèle IA, ce qui peut être supprimé et ce qui reste sous son contrôle.
Nous ne voulons pas vendre une illusion de sécurité absolue. Nous voulons documenter clairement les choix effectués, les limites existantes et les évolutions prévues.
Quand des fournisseurs IA externes sont utilisés, certaines interactions peuvent dépendre de leurs propres conditions. Repero doit donc rendre cette réalité compréhensible au lieu de la cacher derrière un slogan.
Comment Repero utilise l’IA ?
Repero utilise l’IA comme un moteur de travail, pas comme une boîte noire magique.
L’IA peut aider à produire une réponse, structurer un document, reformuler un contenu, synthétiser une source, analyser une information ou transformer une conversation en artifact exploitable.
Repero peut s’appuyer sur plusieurs modèles selon les besoins et la configuration : modèles open source, Mistral, OpenAI ou Anthropic. L’objectif n’est pas de dépendre d’un seul fournisseur, mais de garder une logique flexible selon la qualité attendue, le coût, le contexte et les options disponibles.
Le mode automatique vise à aider à arbitrer entre qualité, budget de tokens et type de tâche. Certaines options avancées peuvent dépendre du plan d’abonnement ou de la configuration disponible.
Le point important est ailleurs : Repero ne considère pas la réponse IA comme une fin. La réponse doit pouvoir devenir un élément de travail que l’on retrouve, que l’on reprend et que l’on rattache à un projet.
Exemples d’usage
Des cas concrets où une couche d’organisation change la donne.
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Recherche
Vous explorez un sujet, consultez plusieurs sources, posez plusieurs questions à l’IA, obtenez des synthèses et prenez des décisions intermédiaires.
Sans organisation, tout se mélange. Avec Repero, le travail peut rester attaché au bon projet, avec les sources et les résultats importants.
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Production
Vous générez une note, un document, une analyse, un plan, une réponse client ou une synthèse.
Repero permet de garder ce contenu comme un artifact, au lieu de le laisser disparaître dans une conversation. Vous pouvez ensuite le reprendre, le modifier ou vous en servir comme base.
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Projet
Vous travaillez sur une mission, un dossier ou un chantier qui dure plusieurs jours ou plusieurs semaines.
Repero aide à garder le fil : ce qui a été demandé, ce qui a été produit, quelles sources ont été utilisées et quels éléments doivent être repris.
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Équipe
Quand plusieurs personnes travaillent autour d’un même sujet, le problème n’est pas seulement de produire plus vite. Le problème est que chacun retrouve le bon contexte.
La collaboration multi-utilisateur fait partie de la direction produit. L’objectif est de permettre à terme une mémoire de travail plus lisible pour les équipes.
Pour découvrir d’autres scénarios, explorez aussi les cas d’usage .
Fonctionnalités en cours et roadmap
Repero est un produit en construction. Certaines bases existent déjà, d’autres fonctionnalités sont en cours ou prévues.
Les évolutions importantes incluent notamment :
- le versioning des artifacts ;
- l’édition enrichie de documents ;
- une bibliothèque documentaire plus visuelle ;
- une recherche plus avancée dans les projets ;
- l’intégration de sources web ;
- l’export de documents ;
- les templates réutilisables ;
- les demandes ou votes de fonctionnalités ;
- la collaboration multi-utilisateur ;
- un meilleur contrôle des modèles IA et du budget de tokens.
Nous préférons être clairs : tout n’est pas encore disponible. Mais la direction est assumée. Repero vise à devenir la mémoire organisée du travail produit avec l’IA.
À garder en tête
Le multi-utilisateur, certains choix avancés de modèles, l’optimisation automatique et plusieurs fonctions de gouvernance sont des directions de roadmap. Elles ne doivent pas être comprises comme des promesses déjà livrées partout.
Pour utiliser Repero AI, l’accès à l’application est le point d’entrée le plus direct.
Questions fréquentes
Les réponses rapides aux questions les plus courantes.
Repero AI remplace-t-il ChatGPT, Claude ou Copilot ?
Pas directement. ChatGPT, Claude et Copilot sont des assistants IA généralistes. Repero se concentre sur un autre problème : organiser, conserver et retrouver le travail produit avec l’IA. Pour beaucoup d’usages ponctuels, un assistant classique suffit. Pour un usage régulier, projet, documentaire ou professionnel, Repero apporte une couche de mémoire et d’organisation qui devient rapidement essentielle.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner un modèle public ?
Repero AI ne vend pas vos données et n’a pas pour objectif de les utiliser pour entraîner un modèle public. Certaines interactions peuvent toutefois être transmises à des fournisseurs IA externes selon le modèle utilisé. Dans ce cas, leur traitement dépend aussi des conditions du fournisseur concerné. L’objectif de Repero est de rendre cette réalité claire et contrôlable.
Quels modèles d’IA sont mentionnés par Repero ?
Repero peut fonctionner avec plusieurs familles de modèles : open source, Mistral, OpenAI et Anthropic. Le mode automatique vise à arbitrer entre qualité, coût et budget de tokens selon la configuration disponible. Le choix précis d’une famille de modèles ou d’un modèle particulier peut dépendre du plan d’abonnement.
La fonctionnalité multi-utilisateur est-elle déjà disponible ?
La collaboration multi-utilisateur fait partie de la roadmap, mais elle ne doit pas être présentée comme une fonctionnalité pleinement disponible si elle n’est pas encore activée dans votre espace. L’objectif est clair : permettre à terme à une équipe de partager une mémoire de travail autour de projets, documents, sources et artifacts.
Pourquoi utiliser Repero si j’ai déjà un assistant IA ?
Parce qu’un assistant IA produit des réponses, mais ne suffit pas toujours à organiser votre travail. Si vous utilisez l’IA une fois de temps en temps, ce n’est pas forcément un problème. Si vous l’utilisez pour travailler, documenter, chercher, décider ou produire régulièrement, la mémoire devient critique. Repero est pensé pour ce deuxième cas.
Où trouver une présentation plus pratique ?
La page comment ça marche est la meilleure suite si vous voulez voir le déroulé de base.
Continuer la découverte
Si vous voulez approfondir le fonctionnement global, la page comment ça marche complète ce guide. Pour commencer, l’accès à Repero AI est le point d’entrée le plus direct.